Al aprender algoritmos, es esencial entender no solo cómo funcionan, sino también cuán eficientes son en términos de complejidad temporal. En este artículo, compararemos dos algoritmos de ordenamiento clásicos: Bubble Sort y Quick Sort, y visualizaremos su rendimiento usando Python.
1. Bubble Sort
Bubble Sort es un algoritmo simple que recorre repetidamente la lista, compara elementos adyacentes y los intercambia si están en el orden incorrecto. Este proceso continúa hasta que la lista esté ordenada.
Implementación en Python:
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
2. Quick Sort
Quick Sort es un algoritmo de ordenamiento más eficiente que utiliza un enfoque de divide y vencerás. Elige un elemento pivote, particiona el array en subarrays y los ordena recursivamente.
Implementación en Python:
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
